الذكاء الاصطناعي موجود في جميع أنحاء صناعة الفوركس هل سيدفعك للخروج

الذكاء الاصطناعي موجود في جميع أنحاء صناعة الفوركس. هل سيدفعك للخروج ؟
يمارس الذكاء الاصطناعي تأثيرًا متزايدًا على تداول الفوركس: بدءًا من استخدامه في تحليلات البيانات لتدقيق معلومات السوق، وتحديد الأنماط وتقديم التوجيه بشأن حركة السوق المحتملة، إلى تطبيق الخوارزميات التي تتضمن معالجة اللغة الطبيعية، لتحليل المشاعر من البيانات الناتجة عن المشاركين في السوق والمراقبين.
الآلات ليست جاهزة لتولي المهمة بعد
وتلعب التكنولوجيا أيضًا دورًا في إدارة السيولة من خلال تحديد تدفقات السوق المحتملة، وتمكين المتداولين من التنفيذ في الوقت الأكثر فائدة ومنحهم نظرة ثاقبة حول العملات التي يتم تداولها بكثافة. تلعب هذه المعلومات دورًا في تقليل مخاطر التداول من خلال تسليط الضوء على فترات التقلبات المتزايدة المحتملة.
وفقًا لبارت جوريس، رئيس قسم مبيعات الفوركس من خلال التداول في ريفينتيف Refinitiv، مزود بيانات السوق المالية والبنية التحتية، تؤدي فرق الفوركس أداءً أفضل عندما تقترن البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بالرؤية البشرية. أصبحت مجموعات المهارات الجديدة ذات أهمية متزايدة حتى يتمكن الأفراد، وخاصة في أدوار التداول والمبيعات، من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاتخاذ قرارات أفضل بناءً على بيانات السوق والبيانات المرجعية.

 

إقرا هذا الخبر | تحذير هيئة تنظيمية فرنسية من روبوتات تداول الفوركس

 

يعد هذا مجالًا يتمتع بإمكانات كبيرة، ويقوم دويتشه بنك Deutsche Bank باستكشاف الفرص في هذا المجال بشكل نشط بالتعاون مع فرق التكنولوجيا والكمية الخاصة به، كما يقول الرئيس العالمي للتداول في البنك، رويل أومين. وأوضح أومين: “ينصب تركيزنا على قدرة الذكاء الاصطناعي على تلخيص المعلومات بطريقة سهلة الاستخدام ومخصصة”.
“نحن نتطلع إلى تزويد فرق المبيعات والتداول بالأدوات التي تمكنهم من تتبع معنويات السوق الحية، وتوليد حالة السوق بطريقة مستهدفة، والجمع بين تدفق الأخبار في الوقت الحقيقي مع مجموعة واسعة من الأبحاث التي تم التحقق منها وبيانات البنك المركزي للمساعدة في إدارة المخاطر”.
وذكر أومن أن الهدف هو الاستفادة من المعرفة المتخصصة لموظفي البنك لتصفية تنبؤات نماذج الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة، والأهم من ذلك، توفير حلقة تعليقات لتحسين التدريب النموذجي. وأضاف: “إن حلقة ردود الفعل البشرية أمر بالغ الأهمية لتطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق به”.
يقول أومن إن الهدف هو الاستفادة من المعرفة المتخصصة لموظفي البنك لتصفية تنبؤات نماذج الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة – وبنفس القدر من الأهمية – بالنسبة لهم لتوفير حلقة ردود فعل لتحسين التدريب النموذجي. ويضيف: “إن حلقة التغذية الراجعة البشرية أمر بالغ الأهمية لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق”.
وعندما سُئل عما إذا كانت هناك أي جوانب سلبية واضحة للإفراط في الاعتماد على التكنولوجيا في بيئة التداول، قال أومين إن البيئة الخاضعة للرقابة هي الأولوية الرئيسية.
يقول أومن إن الهدف هو الاستفادة من المعرفة المتخصصة لموظفي البنك لتصفية تنبؤات نماذج الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة – وبنفس القدر من الأهمية – بالنسبة لهم لتوفير حلقة ردود فعل لتحسين التدريب النموذجي. ويضيف: “إن حلقة التغذية الراجعة البشرية أمر بالغ الأهمية لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق .ولكن كما أشرت بالفعل، فإن الأمر يتعلق بتمكين موظفينا وعملائنا وفي نفس الوقت استخدام حكمهم الخبراء لتحسين التكنولوجيا. تعتبر حلقة إعادة الإنفاذ هذه أمرًا أساسيًا ليس فقط من منظور الكفاءة والتحكم، ولكن أيضًا من منظور ثقافي.”

العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
لقد غيرت أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا الطريقة التي تقوم بها شركات الخدمات المالية بتعيين الموظفين، مما مكنهم من تحليل النجاح المحتمل للمرشح وكيف يتناسب مع ثقافة الشركة من خلال تحليل صوتهم وتعبيرات الوجه لتحديد حالتهم العاطفية العامة وسلوكهم. يشير تقرير يونيو 2023 الذي نشرته Evident Insights إلى أن هناك أكثر من 100000 موظف في الصناعة المصرفية في أمريكا الشمالية وأوروبا يشاركون في تقديم الذكاء الاصطناعي، حيث تمثل التعيينات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 30٪ من إعلانات الوظائف المفتوحة في بعض أكبر الشركات الأوروبية. البنوك – بما في ذلك باركليز إدارة وناتويست NatWest
وفقًا لمايك ستيرتون، المدير الإداري لشركة التوظيف المتخصصة في الخدمات المالية Core-Asset Consulting ، لا يوجد دليل على استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل العاملين في صناعة الخدمات المالية حتى الآن، ولكن قد لا يكون ذلك بعيدًا.
ويقول: “إن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف في مجال التمويل هو تأثير أولي في هذه المرحلة، لكنه قادم. في حين أن بعض الأدوار قد تختفي حتمًا، إلا أن أدوارًا جديدة ستظهر نتيجة لذلك في مجالات مثل الامتثال والأمن السيبراني.”
يتوافق هذا الرأي مع نتائج دراسة استقصائية حديثة أجرتها YOHO Workplace Strategy، والتي وجدت أن ما يقرب من نصف (47٪) مديري الموارد البشرية ومديري شركات الخدمات المالية في المملكة المتحدة الذين شملهم الاستطلاع يحتاجون إلى ثلاث سنوات للتحضير لتأثير الذكاء الاصطناعي على مكان العمل. وأعرب ما يقل قليلاً عن ثلث المتخصصين في مجال الموارد البشرية الذين استجابوا للاستطلاع عن قلقهم بشأن فقدان الوظائف، حيث توقع 36% منهم أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى خفض تكاليف العمالة.
يعترف جرانت برايس، الرئيس التنفيذي لشركة YOHO Workplace Strategy، قائلاً: “سوف يحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف بسرعة في مجال التمويل، وعلى الرغم من أنه سيخلق وظائف جديدة، فمن غير المرجح أن يكون هذا بنفس معدل الوظائف التي يزيلها”.
الذكاء العام الاصطناعي (الذي يتم تعريفه على أنه تمثيل القدرات المعرفية البشرية المعممة في البرمجيات بحيث يتمكن النظام من إيجاد حل في مواجهة مهمة غير مألوفة) يمكنه أتمتة تنفيذ الأوامر ومراقبة العملات، ولكن من المهم ملاحظة أن بعض الأشكال يتم تنفيذ بعض هذه المهام بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي الضيق.
على سبيل المثال، غالبًا ما تستخدم شركات التداول عالية التردد الخوارزميات لتنفيذ عمليات التداول تلقائيًا بناءً على معايير محددة مسبقًا، بما في ذلك مراقبة المخاطر.
يعتقد توماس فريسليبن، المدير الإداري لمزود حلول السيولة والتداول ستونكس برو StoneX Pro EMEA، أن الذكاء العام الاصطناعي سيصبح أكثر هيمنة في المحادثات اليومية للمتداولين. “سيكون التحدي هو كيفية التواصل في حالة حدوث ظروف استثنائية في السوق، على سبيل المثال عندما أعلنت سويسرا أنها ستلغي ربط عملتها عند 1.20 لليورو. كيف سيكون رد فعل الذكاء العام الاصطناعي في مثل هذه الحالة؟
وهو يقبل أيضًا أنه على الرغم من وجود العديد من الفوائد لاستخدام التكنولوجيا في التداول، إلا أن هناك أيضًا جوانب سلبية محتملة للإفراط في الاعتماد عليها. يقول فريسليبن: “من ناحية، يمكن أن تفشل الأنظمة – قد يؤدي خلل فني إلى خسارة مالية كبيرة في بيئة عالية السرعة والمخاطر مثل تداول الفوركس”. كما أن التكنولوجيا ليست يمكن أن ترتكب أخطاء، خاصة عند التعامل مع أسواق معقدة لا يمكن التنبؤ بها مثل سوق الفوركس في الأسواق الناشئة.”

 

إقرا هذا الخبر | هيئة CySEC التنظيمية تُحذر من 8 منصات غير قانونية للتداول في الفوركس وعقود الفروقات

 

 

استكشاف الشرعية
لم يتم بعد اختبار التداعيات القانونية للآلة التي تقدم المشورة الاستثمارية القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي. في حين أن لديها القدرة على تحسين الوصول إلى البيانات، ستكون هناك مناقشات حول الترخيص والمصادر، على سبيل المثال، في حين أن بيانات الفوركس متاحة بسهولة بتكلفة قليلة نسبيا، فإن تبادل البيانات ليس كذلك.
هذه هي وجهة نظر ديفيد موريسون، أحد كبار محللي السوق في شركة الوساطة تريد نيشن Trade Nation ، والذي يعتقد أنه في الوقت الحالي على الأقل يصر معظم المشاركين في السوق على تحقيق التوازن بين استخدام التكنولوجيا كأداة لتعزيز عملية صنع القرار والحفاظ على الرقابة البشرية.
وحذر من أن “الإفراط في الاعتماد على التكنولوجيا وحدها يمكن أن يؤدي إلى مخاطر مثل الأخطاء الخوارزمية، وأعطال النظام، وظروف السوق غير المتوقعة التي قد لا تأخذها نماذج الذكاء الاصطناعي في الاعتبار بشكل مناسب”.
تظل إمكانية التتبع وقابلية التفسير أمرًا حيويًا في بيئة التداول. عندما يعمل المتداولون بطريقة “التنقل عبر الأسلاك” بدلاً من وضع الأوامر اليدوية التقليدية، فقد يكون من الصعب فهم سبب وضع صفقة معينة. وينطبق هذا بشكل خاص على الشبكات العصبية التلافيفية التي لا يتم فيها فهم الأعمال الداخلية للشبكة بشكل كامل.
وأوضح ريس باوسي، مدير شركة FinTop Consulting، وهي شركة متخصصة في تقديم خدمات التوظيف، “بالإضافة إلى ذلك، فإن برنامج الذكاء الاصطناعي قادر على مسح عدد كبير من السير الذاتية للمتقدمين لتقييم مدى ملاءمتهم – وهي مهمة قد تستغرق من متخصص التوظيف عدة ساعات لإكمالها”.